Article r\u00e9dig\u00e9 par Antoine Legendre, le 28 juillet 2026<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
R\u00e9duire le co\u00fbt de l’IA sur IBM i est devenu un enjeu concret pour les \u00e9quipes qui adoptent l’intelligence artificielle. Car la facture des tokens, que vous payez \u00e0 chaque utilisation, grimpe vite d\u00e8s que l’IA manque de contexte sur votre application. Tout le monde peut ouvrir un ChatGPT, un Claude ou un Copilot, mais le vrai d\u00e9fi n’est pas d’acc\u00e9der \u00e0 l’IA : c’est de faire en sorte qu’elle comprenne r\u00e9ellement votre application, sans multiplier les prompts co\u00fbteux.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Ce qu’il faut retenir<\/span><\/p>\n<\/div> Sans contexte, l’IA peut halluciner.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/li> Sans contexte, l’IA consomme davantage de tokens<\/strong>.<\/p>\n<\/div><\/li> Connect\u00e9e via un standard ouvert comme MCP, l’IA devient \u00e0 la fois plus fiable et plus utile<\/strong>.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div> On parle beaucoup des hallucinations de l’IA. On parle moins de son co\u00fbt. Pourtant, ce co\u00fbt (celui des tokens) est directement li\u00e9 au m\u00eame probl\u00e8me : le manque de contexte. Et sur un environnement IBM i, il se paie doublement, en fiabilit\u00e9 comme en euros.<\/p>\n Faute de contexte sur votre application, l’IA r\u00e9clame toujours plus d’informations : du code, de la documentation, des explications. On reformule le prompt une fois, deux fois, trois fois, en esp\u00e9rant une r\u00e9ponse fiable. Et \u00e0 chaque reformulation, on consomme davantage de tokens.<\/p>\n Autrement dit : moins l’IA conna\u00eet votre environnement, plus elle doit deviner. Et plus elle doit deviner, plus elle co\u00fbte cher.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Sur un syst\u00e8me critique comme l’IBM i, une IA sans contexte peut donner une r\u00e9ponse tr\u00e8s convaincante, parfois plus qu’un expert. Mais convaincant ne veut pas dire correct. Elle peut oublier une d\u00e9pendance, ignorer une r\u00e8gle m\u00e9tier, sous-estimer un impact.<\/p>\n Le r\u00e9sultat : des allers-retours de prompts pour corriger le tir, des relances, des reformulations, donc davantage de tokens consomm\u00e9s pour au final obtenir une r\u00e9ponse dont la fiabilit\u00e9 reste incertaine.<\/p>\n Pour \u00eatre r\u00e9ellement utile dans un environnement critique, une IA a besoin de trois choses :<\/p>\n<\/div> du contexte,<\/p>\n<\/div><\/li> des outils,<\/p>\n<\/div><\/li> et du contr\u00f4le.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div> C’est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 qu’intervient le Repository ARCAD, en apportant du d\u00e9terminisme. Il peut \u00eatre vu comme la m\u00e9moire applicative de votre IBM i. Au lieu de demander \u00e0 l’IA de deviner comment votre application fonctionne, on lui donne acc\u00e8s aux faits : les sources, les objets, les d\u00e9pendances, les proc\u00e9dures, les relations ; bref, tout ce qui constitue la r\u00e9alit\u00e9 de votre patrimoine applicatif.<\/p>\n On passe ainsi d’une logique de supposition \u00e0 une logique d’interpr\u00e9tation et de connaissance. Ce socle factuel permet de r\u00e9duire \u00e0 la fois les erreurs et la consommation inutile de tokens.<\/p>\n L’id\u00e9e \u00e0 retenir : l’IA doit interroger, elle ne doit pas deviner. Le Repository ARCAD devient la source de v\u00e9rit\u00e9.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Pour connecter l’IA au Repository, ARCAD s’appuie sur le protocole open source MCP (Model Context Protocol), qui permet \u00e0 diff\u00e9rents types d’IA (agents conversationnels, assistants de code comme Claude Code ou IBM Bob, IA int\u00e9gr\u00e9es dans d’autres outils) de dialoguer avec des syst\u00e8mes externes.<\/p>\n ARCAD MCP Server<\/a> fonctionne comme un traducteur : une requ\u00eate en langage naturel du d\u00e9veloppeur (\u00ab fais-moi une analyse d’impact sur ce fichier \u00bb) est transform\u00e9e en appels structur\u00e9s vers le Repository ARCAD. Le serveur propose aujourd’hui plus de 70 outils d\u00e9di\u00e9s au Repository, et 200 outils sur l’ensemble de l’\u00e9cosyst\u00e8me ARCAD (DevOps, anonymisation de donn\u00e9es, d\u00e9ploiement avec DROPS<\/a>). Il est \u00e9galement possible de cr\u00e9er ses propres outils, parfois en une vingtaine de lignes de code, pour interconnecter d’autres solutions.<\/p>\n Concr\u00e8tement, cela permet de rester dans son \u00e9diteur de code (Claude Code, par exemple) du d\u00e9but \u00e0 la fin d’un cycle : analyse d’impact via le Repository, \u00e9dition du code par l’IA, v\u00e9rification par compilation via ARCAD Builder<\/a>, puis d\u00e9ploiement via DROPS<\/a>, sans changer d’interface ni multiplier les prompts exploratoires.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Donnez du contexte \u00e0 vos agents IA sur IBM i<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Le second pilier, ce sont les Skills<\/a>. Contrairement \u00e0 un simple prompt pr\u00e9d\u00e9fini, un Skill est un dossier structur\u00e9 (fichiers Markdown, descriptions, check-lists, exemples) qui traduit le process de d\u00e9veloppement propre \u00e0 chaque client. Il ne se d\u00e9clenche que lorsqu’il est pertinent, en fonction de sa description.<\/p>\n L’int\u00e9r\u00eat direct pour vos tokens tient \u00e0 un m\u00e9canisme simple : lorsqu’un d\u00e9veloppeur demande par exemple d’ajouter une zone \u00e0 un fichier sans en pr\u00e9ciser le nom, l’usage ni la taille, un Skill bien configur\u00e9 emp\u00eache l’IA de deviner ces informations manquantes. Au lieu d’inventer, l’IA demande directement les pr\u00e9cisions n\u00e9cessaires. R\u00e9sultat : une hallucination potentielle est \u00e9vit\u00e9e, ainsi que les tokens qui auraient \u00e9t\u00e9 consomm\u00e9s pour rien. Le Skill agit en amont, avant m\u00eame que l’IA ne commence \u00e0 travailler.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Sur le terrain, un exemple d’impl\u00e9mentation d’ARCAD MCP Server<\/a> illustre bien ces gains.<\/p>\n Le besoin initial : pouvoir poser des questions en langage naturel (fran\u00e7ais, anglais) sur le r\u00e9f\u00e9rentiel applicatif et obtenir rapidement des r\u00e9ponses pr\u00e9cises sur les impacts d’une \u00e9volution, plut\u00f4t que d’aller chercher dans le code ou dans une documentation pas toujours \u00e0 jour.<\/p>\n Le d\u00e9ploiement complet (cadrage, installation, configuration et formation initiale) a repr\u00e9sent\u00e9 environ une journ\u00e9e de travail. Le client envisage d\u00e9sormais d’\u00e9tendre l’usage du MCP \u00e0 d’autres outils de son \u00e9cosyst\u00e8me et \u00e0 d’autres \u00e9quipes, notamment le support client, pour interroger le r\u00e9f\u00e9rentiel technique de la m\u00eame fa\u00e7on.<\/p>\n \u00c0 retenir :<\/strong> le contexte est essentiel pour impl\u00e9menter et utiliser ARCAD MCP Server<\/a> efficacement, et la qualit\u00e9 des r\u00e9ponses obtenues d\u00e9pendra toujours de la qualit\u00e9 des questions pos\u00e9es, les Skills permettant justement de cadrer ces questions, m\u00eame lorsqu’elles sont formul\u00e9es de fa\u00e7on impr\u00e9cise.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Au final, le sujet n’est pas seulement d’avoir acc\u00e8s \u00e0 l’IA : tout le monde y a d\u00e9j\u00e0 acc\u00e8s. Le sujet, c’est de lui donner le bon contexte, les bons outils, et les bons garde-fous. C’est l’approche qu’incarne ARCAD MCP Server<\/a> : moins d’hallucinations, moins de tokens gaspill\u00e9s, plus de maitrise sur votre environnement IBM i.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Le token est l’unit\u00e9 que consomme l’IA \u00e0 chaque \u00e9change : c’est ce qui est d\u00e9compt\u00e9, et factur\u00e9, lorsque vous envoyez une requ\u00eate et recevez une r\u00e9ponse.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> C’est le co\u00fbt de revient que vous payez \u00e0 chaque utilisation de l’IA. Plus une requ\u00eate et sa r\u00e9ponse sont longues (et plus vous devez reformuler faute de contexte), plus vous consommez de tokens, et donc plus l’utilisation co\u00fbte cher.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Un Skill fournit \u00e0 l’IA le contexte et la marche \u00e0 suivre avant qu’elle ne commence. Elle n’a donc pas \u00e0 deviner les informations manquantes, et c’est justement quand elle devine qu’elle hallucine et consomme des tokens pour rien.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>1. Le token, co\u00fbt de revient de votre IA sur IBM i<\/h2><\/div>
2. Sans contexte, l’IA devine : deviner co\u00fbte cher<\/h2><\/div>
3. Le Repository ARCAD : la m\u00e9moire applicative qui \u00e9vite de deviner<\/h2><\/div>
4. ARCAD MCP Server : un traducteur entre l’IA et vos syst\u00e8mes<\/h2><\/div>
5. Les Skills : \u00e9viter que l’IA devine et gaspille des tokens<\/h2><\/div>
6. Cas d’usage concret : contexte ma\u00eetris\u00e9, impl\u00e9mentation rapide<\/h2><\/div>
Conclusion<\/h2><\/div>
FAQ : IA, tokens et co\u00fbts sur IBM i<\/h2><\/div>
<\/i><\/i><\/span>Qu'est-ce qu'un token en IA ?<\/span><\/a><\/h3><\/div>
<\/i><\/i><\/span>Pourquoi les tokens repr\u00e9sentent-ils un co\u00fbt ?<\/span><\/a><\/h3><\/div>
<\/i><\/i><\/span>En quoi les Skills permettent-ils d'\u00e9viter les hallucinations et de r\u00e9duire les co\u00fbts ?<\/span><\/a><\/h3><\/div>
![\"Antoine](\"https:\/\/www.arcadsoftware.fr\/arcad\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/antoine-legendre-.png\" "\\"antoine-legendre\\"")
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