Big Data & IA : Comment protéger vos données personnelles dans les environnements non productifs ?

L’essor des projets Big Data, BI et IA conduit les organisations à exploiter des volumes croissants de données issues de la production. Ces données alimentent des environnements de développement, de test, de reporting analytique ou d’entraînement de modèles.

Or, les informations personnelles sont souvent réutilisées sans transformation préalable, ce qui accroît les risques d’exposition et de non-conformité.

Pour les DSI, RSSI et DPO, l’enjeu est clair : anonymiser les informations sensibles avant qu’elles ne soient exploitées par des outils analytiques ou des systèmes d’IA, tout en conservant leur valeur métier.

• Comment concilier besoins de reporting, exigences BI et protection des données personnelles ?
• Comment intégrer l’anonymisation dans les flux amont, de manière industrialisée et traçable ?

Dans ce webinar, Florian Pusello, Solution Architect chez ARCAD Software, présentera les points de vigilance liés aux usages analytiques et IA en environnements non productifs. Une démonstration de DOT illustrera comment mettre en place une anonymisation cohérente, adaptée aux volumes importants et compatible avec les besoins de reporting.