![\"G\u00e9n\u00e9rez](\"https:\/\/www.arcadsoftware.fr\/dot\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/extraction-donnees-test.png\")
<\/span><\/div><\/div><\/div>Par Amina Belhassena \u00b7 1 juillet 2026<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Tester sur des copies compl\u00e8tes de la production, c'est lent, co\u00fbteux et risqu\u00e9. Tester sur des donn\u00e9es fictives g\u00e9n\u00e9riques, c'est passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 des cas r\u00e9els qui font planter une application en production. La plupart des \u00e9quipes oscillent entre ces deux extr\u00eames, et y perdent en qualit\u00e9 comme en d\u00e9lais. DOT Extract<\/a> r\u00e9sout exactement cette tension.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Ce qu'il faut retenir<\/span><\/p>\n<\/div> DOT Extract g\u00e9n\u00e8re des jeux de donn\u00e9es cibl\u00e9s, l\u00e9gers et repr\u00e9sentatifs de la diversit\u00e9 r\u00e9elle de la production, au lieu de copier toute la base.<\/p>\n<\/div><\/li> Les relations entre tables et entre sources sont pr\u00e9serv\u00e9es, et peuvent m\u00eame \u00eatre recr\u00e9\u00e9es virtuellement lorsque la base d'origine n'en d\u00e9clare aucune.<\/p>\n<\/div><\/li> Combin\u00e9 \u00e0 DOT Anonymizer, DOT Extract s\u00e9curise les environnements hors production et aide \u00e0 r\u00e9pondre au RGPD, \u00e0 NIS 2, \u00e0 DORA, \u00e0 la Loi 25 et \u00e0 la LPD.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div> DOT Extract est une solution d'extraction de donn\u00e9es de test<\/a><\/strong> qui g\u00e9n\u00e8re des ensembles de donn\u00e9es r\u00e9alistes et coh\u00e9rents, petits<\/strong> pour supporter des cycles de test rapides, mais suffisamment grands<\/strong> pour refl\u00e9ter fid\u00e8lement la vari\u00e9t\u00e9 des donn\u00e9es de production. <\/p>\n Le principe : plut\u00f4t que de copier toute la base, vous \u00e9chantillonnez intelligemment un sous-ensemble repr\u00e9sentatif.<\/p>\n La solution fait partie de la suite DOT d'ARCAD Software<\/a>, fruit de 34<\/span> ann\u00e9es de leadership DevSecOps, qui couvre l'ensemble du cycle de gestion des donn\u00e9es de test : d\u00e9tection<\/a>, extraction<\/a>, masquage et anonymisation<\/a>.<\/p>\n<\/div> L\u00e0 o\u00f9 beaucoup d'outils se contentent d'extraire \u00ab tout ou un pourcentage \u00bb, DOT Extract<\/a> vise des jeux de donn\u00e9es cibl\u00e9s, l\u00e9gers et n\u00e9anmoins repr\u00e9sentatifs de la diversit\u00e9 r\u00e9elle des donn\u00e9es.<\/p>\n<\/div> Les relations entre tables et entre sources sont maintenues, ce qui garantit des donn\u00e9es coh\u00e9rentes et exploitables. Et lorsque la base d'origine ne porte aucune relation d\u00e9clar\u00e9e, cas tr\u00e8s courant sur les syst\u00e8mes anciens, DOT Extract<\/a> peut cr\u00e9er ou importer des relations virtuelles et r\u00e9aliser un \u00e9chantillonnage coh\u00e9rent sur cette base. Vous extrayez des jeux de donn\u00e9es fiables, y compris l\u00e0 o\u00f9 le sch\u00e9ma de la base ne vous y aide pas.<\/p>\n<\/div> DOT Extract<\/a> s'int\u00e8gre avec DB2\/z, DB2i, DB2 LUW, Oracle, SQL Server (y compris en version Azure), MySQL<\/a>, PostgreSQL<\/a>, Informix, MongoDB et MariaDB, de l'environnement mainframe historique aux bases relationnelles et NoSQL modernes.<\/p>\n<\/div> DOT Extract<\/a> se combine avec DOT Anonymizer<\/a> pour extraire et anonymiser en une seule cha\u00eene. Tout part d'une copie de la production, ce qui assure des donn\u00e9es r\u00e9alistes sans exposer la base r\u00e9elle. \u00c0 partir de cette source multi-SGBD, le syst\u00e8me g\u00e9n\u00e8re un \u00e9chantillon cibl\u00e9<\/strong> : petit, mais fid\u00e8le \u00e0 la vari\u00e9t\u00e9 r\u00e9elle des donn\u00e9es. Cet \u00e9chantillon peut ensuite passer, en option, par DOT Anonymizer pour masquer les donn\u00e9es sensibles<\/a>. Le r\u00e9sultat est mis \u00e0 disposition des environnements hors production (recette, d\u00e9veloppement, business intelligence, formation) qui disposent enfin de jeux de donn\u00e9es pertinents, coh\u00e9rents et conformes, sans le moindre risque pour la production (fig. 1).<\/p>\n<\/div> Figure 1 - Le parcours de la donn\u00e9e, de la pr\u00e9-production aux environnements de test.<\/p><\/div><\/div><\/div> DOT Extract<\/a> aide \u00e0 r\u00e9pondre aux exigences du RGPD<\/a>, de NIS 2<\/a>, de DORA<\/a>, de la Loi 25<\/a> ou de la LPD<\/a>, en r\u00e9duisant l'exposition des donn\u00e9es sensibles hors production.<\/p>\n ARCAD Software est une entreprise membre du groupement Hexatrust<\/a>, avec des produits r\u00e9f\u00e9renc\u00e9s UGAP et DINUM, 100 % con\u00e7us et d\u00e9velopp\u00e9s en France, un argument fort pour les acteurs publics et les secteurs r\u00e9gul\u00e9s<\/a>.<\/p>\n<\/div> DOT Extract offre \u00e0 vos \u00e9quipes :<\/p>\n<\/div> des cycles de test plus rapides<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 des jeux de donn\u00e9es all\u00e9g\u00e9s ;<\/p>\n<\/div><\/li> une meilleure capacit\u00e9 \u00e0 reproduire les erreurs survenues en production<\/strong>, sans utiliser les fichiers r\u00e9els ;<\/p>\n<\/div><\/li> une gestion centralis\u00e9e et automatisable<\/strong> : l'int\u00e9gration \u00e0 la cha\u00eene CI\/CD, la centralisation de la gestion des donn\u00e9es de test, et la planification automatis\u00e9e du d\u00e9ploiement des jeux de donn\u00e9es.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div> Voyez DOT Extract en action<\/p>\n<\/div> Titulaire d\u2019un doctorat en Informatique et Technologies, sp\u00e9cialit\u00e9 Big Data Processing, Amina a travaill\u00e9 plusieurs ann\u00e9es dans diff\u00e9rentes entreprises du domaine de la donn\u00e9e, o\u00f9 elle a acquis une solide exp\u00e9rience en traitement, gestion et valorisation des donn\u00e9es. Elle a rejoint ARCAD Software en 2024 en tant que Product Manager, avant d\u2019\u00e9voluer vers le poste de Solution Architect DOT, r\u00f4le dans lequel elle accompagne aujourd\u2019hui les clients dans leurs projets d\u2019anonymisation et d\u2019\u00e9chantillonnage des donn\u00e9es.<\/p>\n Pour toute question sur l\u2019anonymisation,\u00a0contactez nos sp\u00e9cialistes.<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> R\u00e9servez une version d\u2019essai ou une session dans notre sandbox !<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>Qu'est-ce que DOT Extract ?<\/h2><\/div>
Pourquoi choisir DOT Extract ?<\/h2><\/div>
Un \u00e9chantillonnage intelligent, pas une simple copie partielle<\/h3><\/div>
L'int\u00e9grit\u00e9 r\u00e9f\u00e9rentielle pr\u00e9serv\u00e9e, m\u00eame sans relations existantes<\/h3><\/div>
Une couverture large des bases de donn\u00e9es<\/h3><\/div>
Une suite int\u00e9gr\u00e9e de bout en bout<\/h3><\/div>
![\"DOT](\"https:\/\/www.arcadsoftware.fr\/dot\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/dot-extract-schema-procesus.png\")
<\/span>Conforme et souverain par conception<\/h2><\/div>
Des b\u00e9n\u00e9fices concrets au quotidien<\/h2><\/div>
![\"Sp\u00e9cialiste](\"https:\/\/www.arcadsoftware.fr\/dot\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/amina-belhassena-dot.png\")
\u00c0 propos de l'auteur<\/h2><\/div>
Amina Belhassena<\/h3><\/div>
Solution Architect, ARCAD Software<\/h4><\/div>
VERSION D\u2019ESSAI \/ DEMO<\/h2><\/div>
Version d\u2019essai<\/h3><\/div>
![\"Test](\"https:\/\/www.arcadsoftware.fr\/dot\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/contact-trial-version.png\")
Essayez maintenant !<\/h4><\/div>