{"id":4751,"date":"2019-10-22T09:39:40","date_gmt":"2019-10-22T07:39:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.arcadsoftware.com\/dot\/?p=4751"},"modified":"2023-10-25T14:51:11","modified_gmt":"2023-10-25T12:51:11","slug":"dot-anonymizer-pionnier-de-la-conformite-au-rgpd-en-matiere-de-decouverte-massive-de-donnees-sensibles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.arcadsoftware.fr\/dot\/ressources\/articles-de-presse\/dot-anonymizer-pionnier-de-la-conformite-au-rgpd-en-matiere-de-decouverte-massive-de-donnees-sensibles\/","title":{"rendered":"DOT Anonymizer pionnier de la conformit\u00e9 au RGPD en mati\u00e8re de d\u00e9couverte massive de donn\u00e9es sensibles"},"content":{"rendered":"

La nouvelle version V5.1 de DOT Anonymizer introduit la d\u00e9couverte automatis\u00e9e des donn\u00e9es sensibles, quel que soit le SGBD.<\/strong><\/p>\n

Annecy, le 7 octobre 2019<\/strong> – ARCAD Software, leader international de solutions DevOps et de modernisation, annonce aujourd’hui le lancement de la nouvelle version V5.1 de sa solution d’anonymisation de donn\u00e9es DOT Anonymizer, ajoutant une nouvelle fonctionnalit\u00e9 de “d\u00e9tection de donn\u00e9es sensibles”, ind\u00e9pendante de tout SGBD. Cette nouvelle version int\u00e8gre \u00e9galement l’anonymisation des donn\u00e9es Salesforce.<\/p>\n

La d\u00e9tection massive de donn\u00e9es sensibles positionne clairement DOT Anonymizer comme une solution de r\u00e9f\u00e9rence dans le lancement d’un projet de conformit\u00e9 \u00e0 la r\u00e9glementation g\u00e9n\u00e9rale sur la protection des donn\u00e9es (GDPR).<\/p>\n

Philippe Magne, PDG d’ARCAD, explique : “De nombreuses organisations confront\u00e9es \u00e0 des r\u00e9glementations de protection des donn\u00e9es telles que le RGPD ignorent o\u00f9 se trouvent leurs donn\u00e9es sensibles, tout comme le flux de ces donn\u00e9es \u00e0 travers leurs syst\u00e8mes. La pr\u00e9paration au RGPD n\u00e9cessite une analyse de vos flux de donn\u00e9es. Vous devez identifier le type de donn\u00e9es que vous traitez, o\u00f9 elles sont stock\u00e9es, qui est responsable, qui y a acc\u00e8s et o\u00f9 elles sont partag\u00e9es. La toute premi\u00e8re \u00e9tape de ce processus consiste \u00e0 identifier pr\u00e9cis\u00e9ment quels champs de donn\u00e9es sont sensibles. DOT Anonymizer utilise une vari\u00e9t\u00e9 de techniques incluant notamment des expressions r\u00e9guli\u00e8res pour vous aider \u00e0 produire une liste exhaustive de donn\u00e9es sensibles et applique ensuite automatiquement les r\u00e8gles d’anonymisation appropri\u00e9es dans tous vos SGBD”.<\/p>\n

Le RGPD recommande fortement l’anonymisation comme technique de protection des donn\u00e9es. Les donn\u00e9es qui sont rendues anonymes de fa\u00e7on irr\u00e9versible ne rel\u00e8vent pas du champ d’application du RGPD et ne pr\u00e9sentent aucun risque d’atteinte \u00e0 la vie priv\u00e9e. DOT Anonymizer a l’avantage d’offrir une anonymisation irr\u00e9versible tout en pr\u00e9servant l’utilisabilit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 des fins de test ou d’analyse. De plus, la coh\u00e9rence de l’anonymisation est garantie entre les diff\u00e9rents types de SGBD, en maintenant l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es afin que les applications puissent fonctionner normalement sur des ensembles de donn\u00e9es anonymis\u00e9es.<\/p>\n

La facilit\u00e9 d\u2019utilisation de DOT Anonymizer faisait partie des imp\u00e9ratifs lors de sa conception.<\/p>\n

“Avec DOT Anonymizer, nous avons cherch\u00e9 \u00e0 concevoir une solution ind\u00e9pendante du mod\u00e8le de donn\u00e9es sous-jacent, afin d’\u00eatre compatible avec tous les SGBD – Oracle, SQL Server, DB2, MongoDB, NoSQL et autres, tout comme les fichiers xml, csv ou plats”, explique Philippe Magne. “Cela rend DOT Anonymizer extr\u00eamement flexible et facile \u00e0 utiliser. Nos clients peuvent g\u00e9rer et personnaliser leurs r\u00e8gles d’anonymisation pour toutes les bases de donn\u00e9es en un seul endroit”, ajoute Philippe Magne.<\/p>\n

DOT Anonymizer supporte une multitude de techniques d’anonymisation telles que le masquage, la substitution, le shuffling, la r\u00e9daction, le cryptage, le hachage, la randomisation et un large \u00e9ventail de formats de donn\u00e9es internationaux (date, code postal, BIC, IBAN etc.). Les utilisateurs peuvent adopter l’une des 97 r\u00e8gles de d\u00e9tection de donn\u00e9es livr\u00e9es pr\u00eates \u00e0 l’emploi ou les personnaliser en fonction de leurs formats de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques. La solution est livr\u00e9e avec studio et API pour prendre en charge une vari\u00e9t\u00e9 de cas d’utilisation, notamment :<\/p>\n