DOT, Outil d'anonymisation de données

DOT Anonymizer, outil d’anonymisation de données

Générez des données fictives, cohérentes et exploitables.

Noms, num. de cartes bancaires, adresses, num. de téléphone…

BUT Logo
Ministère des Armées Logo
Adis logo
Geodis logoca leasing
Gras Savoye logo
Urssaf logo
April logo
Ipeca logo
Mapa logo
Ministère des Solidarités et de la Santé logo
fifgroup logo
SFIL logo
Thélem logo
Club Med Logo
Carrefour Logo

Anonymisez vos données personnelles et identifiantes

Anonymisation de données - DPO

Répondez aux obligations légales

RGPD, NIS2, DORA, Loi 25… Répondez aux exigences réglementaires en matière de protection des données.
» Découvrez les fonctionnalités

Anonymisation de données - RSSI

Renforcez votre cybersécurité

Évitez les fuites de données en réduisant leur exposition sur vos environnements hors production.
» Découvrez les fonctionnalités

Extraction de données sensibles

Des données de test réalistes

Échantillonnez des groupes de données de production vers vos environnements de test.
» Découvrez les fonctionnalités

Renforcez la protection des données de vos environnements hors-production

Développement

Reproduisez 95 % des bugs hors production avec des données anonymisées, mais totalement réalistes.

Tests

Validez vos scénarios de bout en bout avec des jeux de données cohérents d’un environnement à l’autre.

Analytics & Machine Learning

Entraînez vos modèles sur des parcours clients anonymisés, sans casser les corrélations ni la qualité prédictive.

Formation

Formez vos équipes sur des dossiers réalistes, sans jamais exposer de données personnelles.

Prestataires

Partagez des bases anonymisées avec vos partenaires sans transférer la moindre donnée RGPD sensible.

Démonstrations

Montrez des cas “comme en production” à vos prospects… avec des données 100% fictives.

Anonymisez bases de données et fichiers

Picto SQL Server
Picto oracle
Picto MySQL
Picto IBM DB2
Logo Informix
Picto PostgreSQL
Couchbase Logo
Picto MariaDB
Picto mongoDB
Picto H2
Picto SYBASE
Logo Azure CosmosDB
Picto elasticsearch
Picto Google Big Query
Picto MarkLogic
Picto Cassandra
Picto SAP Hana
Picto Salesforce
Picto SAP MaxDB
Picto SQL Server Azure
Picto SQL Server Azure
Picto DB2 Z/OS
Picto DB2 LUW
Picto DB2 LUW
Picto DB2 LUW
Picto DB2 LUW

Systèmes d’exploitations

Intégrations

Anonymisez vos données avec DOT Anonymizer !

Ils nous font confiance

Success Story ADIS

« Les équipes ADIS ont rapidement compris la valeur et la facilité d’utilisation de DOT Anonymizer. Nos testeurs ont été très rapidement opérationnels sur la solution, grâce à la cohérence et l’intégrité garanties des données anonymisées, sur l’ensemble de nos SGBD. L’équipe d’ARCAD Software a été particulièrement réactive à nos besoins. »

Gaëlle Jonckheere, Manager Opérationnel Informatique / socle Infrastructure et Applicatif

« Nous avons dû développer des règles très spécifiques pour nos besoins et l’aspect simulation de règles de DOT Anonymizer, notamment pour des règles complexes, a été une vraie plus-value. »

Etienne Cotasson, Urssaf Caisse Nationale

URSSAF Caisse Nationale Case Study

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Fort de plus de 33 ans d’expérience dans la gestion du cycle de vie des applications, tous secteurs et technologies confondus — des environnements ouverts aux systèmes legacy — ARCAD Software est idéalement positionné pour relever les défis de la transformation numérique.

  • Entreprise membre du groupement Hexatrust

  • Produits référencés UGAP

  • Produits 100% conçus et développés en France

UGAP
Hexatrust
Label France Cyber Security 2024

Philippe Magne, Président fondateur d’ARCAD Software, invité de BFM Business

“La donnée en production, tout le monde la protège. Mais quand elle sort… c’est une autre histoire”. L’anonymisation des données, ce n’est pas qu’un sujet technique réservé aux experts IT. C’est un enjeu réglementaire, cyber… et citoyen.

Découvrez l’éclairage de Philippe Magne dans l’émission JMLECO. Un échange autour du DevOps et DevSecOps, de l’anonymisation des données et du rôle des éditeurs européens dans la souveraineté numérique.

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