DOT Extract
Échantillonnez des ensembles de données rapidement et à moindre coût
Les processus de test nécessitent des données représentatives qui doivent être mises à disposition facilement et rapidement.
DOT Extract extrait des ensembles cohérents de données de la production pour les rendre disponibles dans les environnements de test.
L’échantillonnage, une solution pour :
Fournir des données de test cohérentes
L’échantillonnage permet de générer des ensembles cohérents de données de tables grâce à l’intégrité référentielle. Les testeurs disposent de données qui contiennent toutes les relations de table nécessaires à l’exécution des programmes.
Accélérer les processus de test
L’échantillonnage permet de ne traiter qu’un faible volume de données. Les processus de test sont donc accélérés tout en conservant la qualité et la structure des données originales.
Limiter les coûts liés au stockage et à l’administration
L’échantillonnage ne fournit que les données nécessaires aux équipes de test, vous permettant de limiter les coûts liés au stockage, tout en réduisant votre empreinte environnementale.
Réduisez vos coûts et votre empreinte carbone
Le volume conséquent des bases de données de production nécessite des ressources et des infrastructures importantes. Fournir une copie de l’ensemble des bases de production aux testeurs est coûteux en termes de temps et d’espace disque.
L’échantillonnage permet de n’utiliser que les données nécessaires aux besoins des équipes de Test, réduisant ainsi la quantité d’énergie et de ressources nécessaires pour traiter et stocker les données. Cela contribue à réduire l’impact environnemental global des opérations informatiques et à améliorer l’efficacité énergétique.
De plus, en diminuant l’espace et l’énergie nécessaires dans les datacenters pour stocker et refroidir les données, l’échantillonnage permet de réduire efficacement l’empreinte carbone globale des entreprises.
Cela permet par exemple aux équipes d’exécuter des tests sur une base de 50 GB plutôt que de répliquer les 100 TB de la base de production.
Créez des jeux de données de tests réalistes
suffisamment petits pour prendre en charge des cycles de test rapides, mais suffisamment grands pour refléter avec précision la variété des données de production
1. Détection
des contraintes d’intégrité
2. Extraction
de vos bases de données
3. Injection
dans une base cible
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Automatisez l’échantillonnage des données de test
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Centralisation de la gestion des données de test en un point unique
Planification et automatisation du déploiement des jeux de données
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