Article rédigé par Malo Lecoursonnais, le 20 juillet 2026
Les agents IA, quelle que soit leur forme, impactent le monde du développement informatique plus que n’importe quel autre domaine. Si leurs impacts ne sont plus à démontrer sur le code moderne, cette série de blogs vise à donner toutes les clés pour appliquer cette révolution au monde legacy, et plus particulièrement IBM i.
Une révolution dans le monde du développement
Les agents IA sont au cœur d’une révolution totale dans les environnements de développement. Les développeurs se muent en architectes et les CTO se projettent en intégrant l’IA générative dans leurs IDE.
Les résultats promis sont clairs et très intéressants sur de nombreuses tâches : écriture de code clair, analyse de fonctions, suggestions de nouvelles fonctionnalités.
Les frictions qui apparaissent
Dans les faits, les limites des LLMs se font cependant vite sentir. Ces modèles ont été entraînés sur des ensembles de données extrêmement importants, d’où leur capacité de raisonnement jugée très intéressante.
Mais cet entraînement global fait de Claude, GPT et Gemini des modèles génériques, capables de répondre à toutes et à tous, quelle que soit l’entreprise de leur utilisateur.
Or, chaque patrimoine applicatif possède ses spécificités, ses nomenclatures, ses architectures et ses automatismes pour coder.
Le déterminisme comme boussole de l’IA
Pour adapter l’agent à ses utilisateurs, il faut lui transmettre des informations, du contexte, sur son environnement de travail. On peut diviser ces besoins en trois points :
- La valeur ajoutée des logiciels tiers déjà utilisés par les développeurs (gestion de tickets, versionning du code …)
- Les processus de travail des équipes de développement
- La cartographie et l’architecture technique du code
Deux piliers de l’agentique permettent d’alimenter l’IA de ces informations. Les serveurs MCP permettent à l’IA d’interagir avec des services tiers (1), alors que les fichiers de configuration skills et rules cadrent l’IA avec des processus et scénarios établis (2).
Dans le cadre d’un environnement IBM i, ARCAD propose son propre serveur MCP, préconfiguré avec des skills et une intégration avec tous ses produits DevOps. De plus, il répond au défi de la cartographie (3) du patrimoine applicatif IBM i, avec un repository qui est mis à jour en temps réel et interrogeable par l’agent IA. Dans ce cas précis, la source de vérité est garantie par ARCAD. Du déterminisme au service du probabilisme de l’agent.
Cet article fait partie de la série IA dans l’IBM i :
- IA dans l’IBM i : démystifier MCP, la boîte à outils pour agents
- IA dans l’IBM i : transformez votre expertise en skills
- IA dans l’IBM i : l’agentique pour moderniser, ARCAD pour fiabiliser
- IA dans l’IBM i : cas d’usage concret d’une modernisation boostée et maîtrisée (à venir)
À propos de l’auteur
Malo Lecoursonnais
Architecte Solutions
Diplômé de l’IMT Atlantique, Malo est spécialisé dans l’intégration de solutions IA au service des environnements IBM i et modernes. Architecte solutions chez ARCAD, il accompagne nos clients dans la modernisation de leur patrimoine applicatif, de la conception jusqu’à la mise en œuvre, avec une exigence constante d’expérience utilisateur.
Son expertise des outils IA et sa vision produit nourrissent directement les évolutions de Gianni et d’ARCAD MCP Server, pour aider les équipes IBM i à reprendre la main sur leur code. Fort d’expériences internationales et d’un goût marqué pour la pédagogie, il contribue à diffuser les bonnes pratiques du développement IA au-delà des frontières françaises.
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