IA dans l’IBM i : démystifier MCP, la boîte à outils pour agents

MCP tools par-ci, serveur MCP par là… Le sujet est cité, tranché, sans cesse, manquant parfois de rappeler les bases techniques d’un sujet qui est aussi simple qu’incontournable dans l’ère agentique. Alors qu’est-ce que MCP, et quel rôle joue-t-il ?

MCP, pour Model Context Protocol, est un protocole standardisé pour connecter des services informatiques à l’IA.

Simple.

Quelques cas d’usage encore plus simples :

• MCP vous permet de commander un chauffeur Uber depuis ChatGPT (oui c’est possible)
• MCP vous permet de réserver un hôtel sur Airbnb depuis Claude (oui c’est possible)
• MCP vous permet de récupérer vos références croisées ARCAD depuis GitHub Copilot (oui c’est possible)

Si l’idée d’interconnecter IA et services informatiques est claire, une barrière reste évidente : celle de la langue.

En effet, si l’on peut converser en anglais, français, chinois avec les agents IA, ce sont les rigoureuses API REST qui assurent la communication des services informatiques.

Le serveur MCP intervient alors comme traducteur entre ces deux mondes.

À gauche les IA (MCP Client) et à droite les services cibles, comme les produits ARCAD for DevOps ou encore DROPS, pour le déploiement automatisé d’environnements.

Par défaut, votre serveur MCP pourra communiquer avec tout agent IA, mais aucun service informatique. En effet, pour interagir avec ces derniers, il faut configurer ce qu’on appelle des tools.

Un tool définit aux yeux de votre serveur MCP une interaction avec un service informatique. On y retrouve deux choses principales :

• Description (en langage naturel)
• Requête REST API et ses arguments

Un bon serveur MCP, c’est d’abord un catalogue de tools déjà prêts. Ce qu’ARCAD propose avec son serveur MCP, ce sont + 60 tools sur la cartographie IBM i, et + 200 tools pour l’utilisation de ses produits DevOps. De plus, la création de vos propres tools a été simplifiée au maximum, ne nécessitant que quelques minutes.

Après avoir ajouté le serveur MCP à votre IA, cette dernière va automatiquement découvrir les tools qui s’y cachent. Pour être plus précis, votre IA va à présent ajouter la description de chaque tool disponible dans vos futurs prompts, de manière invisible.

L’agent dispose désormais d’une liste de tools avec leur utilité respective, et peut en dégainer à votre demande explicite ou à son initiative (d’où l’importance du champ description).

Dans un environnement IA pour l’IBM i, votre (ou vos) serveur.s MCP sont la clé de la réussite. Ils permettent l’intégration complète depuis vos agents des outils de développement, ceux dont vos développeurs et IA ne pourront jamais se passer.

Par exemple, ARCAD MCP Server permet aux assistants de code d’accéder sans erreur à la cartographie, au versioning ou encore au déploiement à grande échelle de vos applications IBM i. En matière de gouvernance, un accent a été mis sur la gestion stricte des accès IBM i, tout comme une forte compatibilité qui lui permet d’assister tout agent IA : IBM Bob, Claude Code, GitHub Copilot, Mistral Vibe, ChatGPT Codex…

Cet article fait partie de la série IA dans l’IBM i :

• IA dans l’IBM i : démystifier MCP, la boîte à outils pour agents
• IA dans l’IBM i : transformez votre expertise en skills (à venir)
• IA dans l’IBM i : l’agentique pour moderniser, ARCAD pour fiabiliser (à venir)
• IA dans l’IBM i : cas d’usage concret d’une modernisation boostée et maîtrisée (à venir)