Générez des données de test fidèles, rapidement avec DOT Extract

Par Amina Belhassena · 1 juillet 2026

Tester sur des copies complètes de la production, c'est lent, coûteux et risqué. Tester sur des données fictives génériques, c'est passer à côté des cas réels qui font planter une application en production. La plupart des équipes oscillent entre ces deux extrêmes, et y perdent en qualité comme en délais. DOT Extract résout exactement cette tension.

Ce qu'il faut retenir

  • 1

    DOT Extract génère des jeux de données ciblés, légers et représentatifs de la diversité réelle de la production, au lieu de copier toute la base.

  • 2

    Les relations entre tables et entre sources sont préservées, et peuvent même être recréées virtuellement lorsque la base d'origine n'en déclare aucune.

  • 3

    Combiné à DOT Anonymizer, DOT Extract sécurise les environnements hors production et aide à répondre au RGPD, à NIS 2, à DORA, à la Loi 25 et à la LPD.

Qu'est-ce que DOT Extract ?

DOT Extract est une solution d'extraction de données de test qui génère des ensembles de données réalistes et cohérents, petits pour supporter des cycles de test rapides, mais suffisamment grands pour refléter fidèlement la variété des données de production.

Le principe : plutôt que de copier toute la base, vous échantillonnez intelligemment un sous-ensemble représentatif.

La solution fait partie de la suite DOT d'ARCAD Software, fruit de 34 années de leadership DevSecOps, qui couvre l'ensemble du cycle de gestion des données de test : détection, extraction, masquage et anonymisation.

Pourquoi choisir DOT Extract ?

Un échantillonnage intelligent, pas une simple copie partielle

Là où beaucoup d'outils se contentent d'extraire « tout ou un pourcentage », DOT Extract vise des jeux de données ciblés, légers et néanmoins représentatifs de la diversité réelle des données.

L'intégrité référentielle préservée, même sans relations existantes

Les relations entre tables et entre sources sont maintenues, ce qui garantit des données cohérentes et exploitables. Et lorsque la base d'origine ne porte aucune relation déclarée, cas très courant sur les systèmes anciens, DOT Extract peut créer ou importer des relations virtuelles et réaliser un échantillonnage cohérent sur cette base. Vous extrayez des jeux de données fiables, y compris là où le schéma de la base ne vous y aide pas.

Une couverture large des bases de données

DOT Extract s'intègre avec DB2/z, DB2i, DB2 LUW, Oracle, SQL Server (y compris en version Azure), MySQL, PostgreSQL, Informix, MongoDB et MariaDB, de l'environnement mainframe historique aux bases relationnelles et NoSQL modernes.

Une suite intégrée de bout en bout

DOT Extract se combine avec DOT Anonymizer pour extraire et anonymiser en une seule chaîne. Tout part d'une copie de la production, ce qui assure des données réalistes sans exposer la base réelle. À partir de cette source multi-SGBD, le système génère un échantillon ciblé : petit, mais fidèle à la variété réelle des données. Cet échantillon peut ensuite passer, en option, par DOT Anonymizer pour masquer les données sensibles. Le résultat est mis à disposition des environnements hors production (recette, développement, business intelligence, formation) qui disposent enfin de jeux de données pertinents, cohérents et conformes, sans le moindre risque pour la production (fig. 1).

DOT Extract - Schéma du processus

Figure 1 - Le parcours de la donnée, de la pré-production aux environnements de test.

Conforme et souverain par conception

DOT Extract aide à répondre aux exigences du RGPD, de NIS 2, de DORA, de la Loi 25 ou de la LPD, en réduisant l'exposition des données sensibles hors production.

ARCAD Software est une entreprise membre du groupement Hexatrust, avec des produits référencés UGAP et DINUM, 100 % conçus et développés en France, un argument fort pour les acteurs publics et les secteurs régulés.

Des bénéfices concrets au quotidien

DOT Extract offre à vos équipes :

  • des cycles de test plus rapides grâce à des jeux de données allégés ;

  • une meilleure capacité à reproduire les erreurs survenues en production, sans utiliser les fichiers réels ;

  • une gestion centralisée et automatisable : l'intégration à la chaîne CI/CD, la centralisation de la gestion des données de test, et la planification automatisée du déploiement des jeux de données.

Spécialiste en anonymisation

À propos de l'auteur

Amina Belhassena

Solution Architect, ARCAD Software

Titulaire d’un doctorat en Informatique et Technologies, spécialité Big Data Processing, Amina a travaillé plusieurs années dans différentes entreprises du domaine de la donnée, où elle a acquis une solide expérience en traitement, gestion et valorisation des données. Elle a rejoint ARCAD Software en 2024 en tant que Product Manager, avant d’évoluer vers le poste de Solution Architect DOT, rôle dans lequel elle accompagne aujourd’hui les clients dans leurs projets d’anonymisation et d’échantillonnage des données.

Pour toute question sur l’anonymisation, contactez nos spécialistes.

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